数据挖掘在垃圾短信过滤中的应用

• 作者: 沈超 黄卫东
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树推进算法 数据挖掘 短信过滤 垃圾短信
• 年，卷（期）: 2009,（z1）
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TP918.91
• 字数: 3482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.z1.001

摘要

针对手机垃圾短信泛滥、治理效果不佳的问题,基于运营商现有业务平台,借助统计分析和数据挖掘技术设计了垃圾短信过滤系统,提出了垃圾短信过滤闭环流程图;系统根据动态荻取的垃圾短信数据自动生成过滤规则,在信息转发阶段对垃圾短信进行过滤.结合某省运营商短信运营数据对垃圾短信过滤进行了实证研究,在分析样本短信数据的基础上确定了建模特征属性集,采用决策树推进算法获取了垃圾短信的过滤规则,并设计了垃圾短信过滤方案,从准确率和覆盖率两方面进行了验证,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄卫东	南京邮电大学经济管理学院	142	756	14.0	19.0
2	沈超	南京邮电大学经济管理学院	20	64	6.0	7.0