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摘要:
该文首先用构造性方法证明:对任意r阶多元多项式,存在确定权值和确定隐元个数的三层前向神经网络.它能以任意精度逼近该多项式.其中权值由所给多元多项式的系数和激活函数确定,而隐元个数由r与输入变量维数确定.作者给出算法和算例,说明基于文中所构造的神经网络可非常高效地逼近多元多项式函数.具体化到一元多项式的情形,文中结果比曹飞龙等所提出的网络和算法更为简单、高效;所获结果对前向神经网络逼近多元多项式函数类的网络构造以及逼近等具有重要的理论与应用意义,为神经网络逼近任意函数的网络构造的理论与方法提供了一条途径.
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文献信息
篇名 多元多项式函数的三层前向神经网络逼近方法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 前向神经网络 多元多项式 逼近 算法
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 2482-2488
页数 7页 分类号 TP18
字数 3936字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2009.02482
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建军 西南大学数学与统计学院 23 110 5.0 9.0
3 徐宗本 西安交通大学信息与系统科学研究所 127 2204 23.0 43.0
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研究主题发展历程
节点文献
前向神经网络
多元多项式
逼近
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导