基于分形特性的宏观网络流量异常分析

• 作者: 孙亚民 朱士瑞 许晓东
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 异常检测 多分形奇异谱 Lipschitz正则性分布
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 43-53
• 页数: 11页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 8885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2009.09.007

摘要

基于宏观网络流量汇聚的分形结构,从流量的全局标度指数和局部标度指数出发,对流量异常进行定性和定量分析.利用多分形奇异谱和Lipschitz正则性分布分析流量异常的分形参数,试图找出这些参数的变化轨迹与异常出现的对应关系.实验结果表明异常的发生在奇异谱和Lipschitz正则性分布中确实有明显的体现.基于此特性构建了新的多分形异常检测算法并设计了新的检测框架,对DARPA 1999年数据的实验表明,算法在低误报率的前提下,达到了较高的检测率,优于EMERALD算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙亚民	南京理工大学计算机科学与技术学院	117	1149	19.0	28.0
2	许晓东	南京理工大学计算机科学与技术学院	55	501	9.0	21.0
4	朱士瑞	江苏大学现代教育技术中心	20	237	8.0	15.0