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摘要:
长流分段是提高流处理器上流寄存器文件(stream register file,简称SRF)带宽利用率的重要途径之一.其中,量化受段大小影响的程序运行时间是获得最优分段的关键.为此提出了一种基于参数模型的长流分段技术,旨在获得理论上的最优分段以最小化程序运行时间.首先,建立了一个预取和重用优化指导的参数模型,以反映段大小对流处理器上程序性能的影响.然后,基于该模型分析,分别研究了计算密集型程序和访存密集型程序的最优分段策略.最后提出一种面向任意程序的最优分段技术.实验结果表明,该长流分段技术能够有效地避免和隐藏片外访存延迟,从而充分开发流处理器强大的计算能力.
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文献信息
篇名 处理器上基于参数模型的长流分段技术
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 分段 imagine 最优段大小 SRF局部性 访存和计算的重叠
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 2320-2331
页数 12页 分类号 TP311
字数 8030字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2009.03406
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨学军 国防科学技术大学计算机学院 85 786 15.0 23.0
2 唐滔 国防科学技术大学计算机学院 12 111 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
分段
imagine
最优段大小
SRF局部性
访存和计算的重叠
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导