基于近似高斯金字塔的视觉注意模型快速算法

• 作者: 张国敏 殷建平 毛玲 祝恩
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 显著性 视觉注意 近似高斯金字塔 图像处理
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机图形学与计算机辅助设计
• 页码范围: 3240-3253
• 页数: 14页
• 分类号: TP242
• 字数: 9400字
• 语种: 中文

摘要

利用输入图像的近似高斯金字塔,将经典的基于显著性的视觉注意模型改造为时空开销更小的版本,从而使其更加适合在嵌入式实时系统中实现.首先采用矩形窗口近似圆形窗口,矩形平均算子近似高斯卷积核;然后采用"先做行累加,再做列累加"的方法来实现矩形平均算子,并直接采样计算出各个特征通道的显著性分布图,该算法关于输入图像像素点个数具有线性时间复杂度;最后,还给出了在显著性分布图中抑制已提取区域显著性的快速算法.在Berkeley分割图像库上的实验结果表明,该方法极大地减小了系统实现的时空开销,且输出结果的误差在可接受范围内.提出的用矩形窗口近似圆形窗口,用矩形平均算子近似高斯卷积核的方法,还适用于其他需要在嵌入式实时系统中实现的图像处理问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷建平	国防科学技术大学计算机学院	68	1057	17.0	30.0
2	张国敏	国防科学技术大学计算机学院	8	196	7.0	8.0
3	祝恩	国防科学技术大学计算机学院	18	255	8.0	15.0
4	毛玲	国防科学技术大学电子科学与工程学院	5	60	4.0	5.0