一种新的红外目标提取算法

• 作者: 史德琴 李钊 胡双演 谢丽宽
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 统计特征 模糊聚类 目标提取
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 26-27,33
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2009.06.009

摘要

针对红外热图像普遍存在的目标与背景对比度差、边缘模糊等特点,提出了一种结合图像统计特征和模糊聚类的红外图像目标提取方法对红外图像进行迭代分块,通过计算统计特征度量函数的极值来确定种子区域,进而获得红外目标约束区域.利用模糊聚类对该约束区域进行有效的聚类划分,最终实现红外图像目标提取.实验结果表明,该方法能够准确的对红外目标进行提取,便于下一步的红外目标识别与跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李钊		22	96	5.0	9.0
2	谢丽宽		7	46	3.0	6.0
3	史德琴		9	29	3.0	4.0
4	胡双演		32	155	7.0	10.0