一种基于隐私保护的分布式聚类算法

• 作者: 吉根林 姚瑶
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式聚类 隐私保护 安全多方计算
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息技术
• 页码范围: 100-102,105
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2009.03.026

摘要

针对水平划分的分布式数据库提出了一种基于隐私保护的分布式聚类算法PPDK-Means,该算法基于K-Means的思想实现分布式聚类,并且聚类过程中引入半可信第三方,应用安全多方技术保护本站点真实数据不被传送到其他站点,从而达到隐私保护的目的.理论分析和实验结果表明PPDK-Means算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉根林	南京师范大学计算机系	138	2757	22.0	50.0
2	姚瑶	南京师范大学计算机系	12	46	3.0	6.0