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摘要:
在基于数字图像处理技术的交通监测系统中,由于摄像装置所处的角度和高度原因,使得拍摄到的图像存在非线性几何形变,致使不能精确地对车辆进行跟踪分析.为此提出了一种基于网格的图像非线性形变的校正算法,建立一个与实际路面相关的虚拟环境.在虚拟环境中,可以使车辆信息为线性变化.通过Kalman滤波器对车辆信息进行分析、预测,达到车辆跟踪的目的.
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文献信息
篇名 非线性图像网格校正技术在车辆跟踪上的应用
来源期刊 信息化纵横 学科 工学
关键词 车辆跟踪 非线性校正 Kalman滤波器
年,卷(期) 2009,(16) 所属期刊栏目 图形图像及多媒体
研究方向 页码范围 57-59
页数 3页 分类号 TP39
字数 1983字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2009.16.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方晓莹 25 58 5.0 6.0
2 王小君 4 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车辆跟踪
非线性校正
Kalman滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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