基于关联规则和协同过滤的网络商品捆绑方法研究

• 作者: 姜元春 林文龙 裘立波
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 商品捆绑 数据预处理 关联规则 协同过滤
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.09.001

摘要

随着电子商务的发展,捆绑销售这种营销策略被逐渐应用于网站之中.本文将数据挖掘技术应用于商品捆绑,经过对数据的预处理,阐述如何利用关联规则实现对商品的捆绑,再通过协同过滤技术定位捆绑商品并向目标用户进行推荐.最后建立一个商品捆绑推荐系统体系结构以体现整个方法流程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裘立波	合肥工业大学管理学院电子商务研究所	2	18	2.0	2.0
2	姜元春	合肥工业大学管理学院电子商务研究所	26	311	11.0	17.0
3	林文龙	合肥工业大学管理学院电子商务研究所	13	133	7.0	11.0