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摘要:
通过对用户访问信息进行有效的数据挖掘,可以从用户浏览网站的数据中抽取感兴趣的模式,理解用户的浏览兴趣行为,以便进一步改善网站结构,为用户提供个性化服务.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 Web访问信息挖掘在电子商务个性化服务中的应用研究
来源期刊 潍坊学院学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 电子商务 Web访问信息挖掘
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-51
页数 2页 分类号 TP391
字数 2171字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (51)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1995(1)
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  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
电子商务
Web访问信息挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
潍坊学院学报
双月刊
1671-4288
37-1375/Z
大16开
山东省潍坊市东风东街5147号
2001
chi
出版文献量(篇)
4898
总下载数(次)
8
总被引数(次)
9453
论文1v1指导