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摘要:
根据边坡位移监测信息,应用灰色系统的原理和方法,对边坡的变形发展变化进行预测是一种有效手段.但边坡变形受到某些外界因素的影响发生突变时,监测数据序列不能正确反映边坡变形规律,致使边坡变形预测结果出现强度偏差.因此,提出数据突变预处理方法,并结合四车道扁平特大断面隧道洞口边坡变形现场监测数据,建立数据突变下的时间序列灰色预测模型,对边坡的发展变化情况进行预测.研究结果表明:基于数据突变预处理方法的时间序列灰色预测变形值与边坡实际发展变化一致,提高了时闻序列灰色预测的准确性.
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文献信息
篇名 数据突变下隧道洞口边坡变形灰色预测研究
来源期刊 地下空间与工程学报 学科 交通运输
关键词 扁平特大断面隧道 边坡工程 数据突变 灰色预测 时间序列
年,卷(期) 2009,(z2) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 1493-1496
页数 4页 分类号 U456.3
字数 2300字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0836.2009.z2.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹力桥 21 176 7.0 13.0
2 林川 4 9 2.0 3.0
3 周志广 1 4 1.0 1.0
4 冉万云 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
扁平特大断面隧道
边坡工程
数据突变
灰色预测
时间序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地下空间与工程学报
双月刊
1673-0836
50-1169/TU
大16开
重庆市沙坪坝区沙北街83号重庆大学B区岩土馆二楼
1981
chi
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5868
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19
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