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摘要:
为了避免传统方法在分析结构因素对电性能影响时需要假设和近似处理的弊端,提出了根据平板裂缝天线生产制造中的数据,使用支持向量回归建立缝制造精度对电性能指标影响的预测方法.给出了一种以最小化支持向量回归的拟合能力和泛化能力为目标函数来选择支持向量回归机参数的方法,以方便该方法的工程应用.案例研究表明,该方法能够较准确地预测缝制造精度对电性能的影响;与传统的BP神经网络和最小二乘法对比,该方法具有更好的泛化能力,可以应用到平板裂缝天线的计算机辅助制造中.
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文献信息
篇名 裂缝天线缝制造精度对电性能影响的预测
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 平板裂缝天线 预测 制造精度 支持向量回归
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 机械电子工程
研究方向 页码范围 1047-1051
页数 5页 分类号 TN823
字数 3194字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段宝岩 西安电子科技大学电子装备结构教育部重点实验室 243 3262 28.0 41.0
2 黄进 西安电子科技大学电子装备结构教育部重点实验室 35 423 11.0 19.0
3 周金柱 西安电子科技大学电子装备结构教育部重点实验室 14 172 7.0 13.0
4 李华平 西安电子科技大学电子装备结构教育部重点实验室 4 15 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
平板裂缝天线
预测
制造精度
支持向量回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导