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摘要:
针对一些增量定位中误差容易累积和集中式算法通信开销较大问题,提出了一种基于支持向量回归的半集中式定位算法,中心节点收集锚节点位置和网络连通信息作为训练样本,使用支持向量回归技术得到连通信息到节点位置的映射函数,分发到普通节点后即可使用此函数完成自身定位.为增加训练样本,对邻居锚节点达到3个的普通节点,使用基于RSSI测距的最小二乘法进行定位,升级为锚节点.分析和仿真表明,算法减少了通信开销,减轻了测距误差影响,并获取了较高的定位精度.
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文献信息
篇名 基于支持向量回归的无线传感器网络定位算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 定位 支持向量回归 最小二乘
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 44-50
页数 7页 分类号 TP393
字数 6600字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
定位
支持向量回归
最小二乘
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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