微粒群优化算法在基站分布规划中的应用

• 作者: 王俊峰 陈存香
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: PSO算法 基站分布规划 爬坡算子
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 45-46,50
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-6609.2009.06.020

摘要

微粒群优化算法(PSO)是一种具有全局随机优化的智能算法.该算法编程简单,鲁棒性强,并行运算能力强,能以较快的速度收敛至全局最优解.本文在PSO的思想基础上提出了一种改进搜索方向,降低"早熟"概率的方法,即结合遗传算法,引入了爬坡算子.本文并将该改进算法应用于基站分布规划的研究中,实验仿真结果表明,利用该改进算法能提高基站覆盖率,降低经济成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊峰	北京交通大学电子信息工程学院	30	196	8.0	13.0
2	陈存香	北京交通大学电子信息工程学院	1	2	1.0	1.0