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摘要:
针对复杂体制雷达辐射源信号分类问题,提出一种基于时频分析、图像处理和支持向量机的辐射源信号分类新方法.该方法将辐射源信号分类问题转换为图像处理及识别问题,先对辐射源信号进行时频分析,获得时频分布图,并将其转化为灰度图像并作归一化处理,再用支持向量机对处理后的图像进行分类.5种典型辐射源信号分类实验表明,该方法在信噪比高于2.5 dB时,平均正确分类率达92%以上.
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文献信息
篇名 一种雷达辐射源信号分类新方法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 雷达辐射源信号 自动分类 时频分析 图像处理 支持向量机
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 487-492
页数 6页 分类号 TN974|TP391
字数 5047字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2009.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张葛祥 西南交通大学电气工程学院 73 1799 20.0 41.0
2 李明 西南交通大学电气工程学院 75 843 18.0 26.0
3 邹兴文 西南交通大学电气工程学院 5 38 4.0 5.0
4 李序 西南交通大学电气工程学院 3 30 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
雷达辐射源信号
自动分类
时频分析
图像处理
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
四川省青年科技基金
英文译名:
官方网址:http://www.qnjj.sc.cn/news.asp?ID=285
项目类型:四川省跨世纪杰出青年学科带头人基金
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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