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摘要:
针对传统方法存在的通用性不强、实时性较差和与视频传输系统不兼容等缺点,提出一种面向单幅任意姿态图像的3D人脸建模技术.首先将基于初始位置校正和模型实例选择的主动外观模型改进方法应用到人脸特征点的提取过程中;然后结合人脸结构特征和空间仿射变换调节CANDIDE-3线框模型,实现对应人脸的全局位置恢复和形状匹配.在此基础上,根据感兴趣区域的对称性对局部坐标进行微调,并构建真实感纹理.实验结果表明,该技术不受图像拍摄焦距等因素影响,单幅图像平均建模时间约为300ms.
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人脸建模
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视频图像
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文献信息
篇名 利用主动外观模型进行3D人脸的快速自动建模
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 主动外观模型 位置恢复 形状匹配 线框模型 3D人脸建模
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 图像与图形的融合
研究方向 页码范围 668-673
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3319字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭强 西南交通大学信息科学与技术学院 72 676 15.0 22.0
2 范小九 西南交通大学信息科学与技术学院 5 57 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
主动外观模型
位置恢复
形状匹配
线框模型
3D人脸建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
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