基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
合理的配送路线可以提高物流配送的效率,利用SOM网络训练过程中能够保持神经元空间拓扑特性的特点求解物流配送的最优路径.在SOM网络中以任意配送节点的坐标作为输入层,以2倍于配送节点的序列为输出层.训练时,每次从路径节点中随机选取一个节点作为输入层,通过训练保证输出层的某个点与该输入点的距离最短,最终使得每个配送节点在输出层上都有与之最近的节点相对应,给出了求解最优路径的步骤,并分别针时不同的配送节点进行实验.结果表明,基于SOM最优路径算法能够以较快的收敛速度得到最优解.
推荐文章
基于蚁群优化算法的物流配送路径研究
蚁群算法
物流
配送
路径规划
重极标差法
食用菌物流配送路径优化设计
食用菌物流配送
冷链物流
配送路径
线性规划
改进蚁群优化算法的最优物流配送路径设计
物流配送
物流路径设计
蚁群优化算法改进
路径优化模型
算法有效性分析
企业效益提升
基于免疫克隆算法的物流配送车辆路径优化研究
克隆
免疫算法
车辆路径优化
物流配送
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于SOM的物流配送路径优化方法研究
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 配送路线 SOM 物流 最短路径 神经网络
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 信息化技术
研究方向 页码范围 1671-1673
页数 3页 分类号 TP391
字数 2480字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (89)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (13)
1982(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2015(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
配送路线
SOM
物流
最短路径
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导