原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
为了有效地恢复跟踪过程中丢失的特征点,假设相机为正投影模型,提出了一种遮挡点恢复方法,其主要是利用所有的图像序列构成的、由行向量生成的线性子空间之和与空间结构点构成的、由行向量生成的子空间是同一个线性子空间的特性,构造了一种线性迭代算法.该方法的优点是在求解遮挡点的位置时,利用了所有的图像点信息,而且将所有的图像及图像点平等地看待.模拟、真实实验表明,所提方法的重投影误差仅比原有图像的噪声约大15%,这说明算法具有较好的收敛性.
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文献信息
篇名 3维子空间约束的遮挡点恢复方法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 图像 遮挡点恢复 线性子空间
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 TP391.41|P232
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2009.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩崇昭 西安交通大学电子与信息工程学院 349 5634 35.0 59.0
2 王英华 西安交通大学电子与信息工程学院 3 13 3.0 3.0
3 刘侍刚 西安交通大学电子与信息工程学院 8 39 4.0 5.0
4 彭亚丽 陕西师范大学计算机科学学院 23 64 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像
遮挡点恢复
线性子空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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