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摘要:
基于AdaBoost算法构造了人脸检测系统.实验结果表明,该算法实现人脸检测时间在70 ms左右,在环境较好的情况下可有效检测单个人脸和多个人脸,满足了该系统的要求.
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文献信息
篇名 AdaBoost算法在ATM自动识别系统中的应用
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 Haar-Like特征 AdaBoost算法 人脸检测 ATM
年,卷(期) 2009,(17) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号 TP751.1
字数 1944字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2009.17.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭立红 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 111 1022 19.0 25.0
2 张尧禹 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 44 345 10.0 17.0
3 张明慧 17 159 7.0 12.0
7 王心醉 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 7 86 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Haar-Like特征
AdaBoost算法
人脸检测
ATM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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