数控机床热误差的最优线性组合建模

• 作者: 杨建国 闫嘉钰
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数控机床 热误差 线性组合 建模 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 633-637
• 页数: 5页
• 分类号: TH161
• 语种: 中文

摘要

提出数控机床热误差的最优线性组合建模方法及其相关算法.该方法通过线性和的方式对基于不同数学理论所建立的热误差模型进行综合,并以不同拓扑结构及训练算法的反向传播神经网络为例,建立了最优线性组合神经网络.通过对一台CNC机床的实际加工数据进行分析,对该建模方法进行验证,并探讨了该方法的最佳使用条件及其原因.建模结果表明,所提出的方法能够在节省建模时间的同时大幅提高所建立模型的预测精度,是一种高性价比的建模方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建国		179	3656	33.0	53.0
2	闫嘉钰		7	186	4.0	7.0