模糊支持向量机的训练算法研究

• 作者: 方辉 艾青
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 模糊支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 74-75
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 1592字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.03.048

摘要

支持向量机(support vector machine,SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的数据挖掘方法,并已广泛应用于模式识别与回归分析等领域.并且传统的支持向量机由于噪音教据的存在而易出现过学习现象,因而有必要消除噪音的影响.基于以上考虑,提出了一种模糊支持向量机模型.本论文主要针对该类型的模糊支持向量机进行研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方辉	渤海大学信息科学与工程学院	20	113	5.0	9.0
2	艾青	辽宁科技大学计算机科学与工程学院	13	66	5.0	7.0