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摘要:
模式匹配是模式集成、数据仓库、电子商务以及语义查询等领域中的一个基础问题,近来已经成为研究的热点,并取得了丰硕的成果.这些成果主要利用元素(典型的为关系模式中的属性)自身的信息来挖掘元素语义,目前,这方面的研究已经相当成熟.结构信息作为模式中一种重要的信息,能够为提高模式匹配的精确性提供有用的支持,但是目前关于如何利用结构信息提高模式匹配的精确性的研究还很少.将模式元素之间的相似度分为语义相似度(根据元素自身信息得到的相似度)和结构相似度(根据元素之间的关联关系得到的相似度),并采用新的统计方法计算元素间的结构相似度,然后再综合考虑语义相似度得到元素间的相似概率;最后根据相似概率得到模式元素间的映射关系(模式元素之间的对应关系).实验结果表明,该算法在查准率、查全率及全面性等方面都优于已有的其他算法.
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文献信息
篇名 基于函数依赖的结构匹配方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 模式匹配 函数依赖 结构匹配 匹配概率
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 2667-2678
页数 12页 分类号 TP391
字数 11803字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2009.03487
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨兵 华中科技大学计算机科学与技术学院 20 184 7.0 13.0
2 李国徽 华中科技大学计算机科学与技术学院 108 1100 18.0 29.0
3 胡方晓 华中科技大学计算机科学与技术学院 3 21 2.0 3.0
4 唐向红 华中科技大学计算机科学与技术学院 5 40 4.0 5.0
5 杜小坤 华中科技大学计算机科学与技术学院 2 30 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模式匹配
函数依赖
结构匹配
匹配概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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