基于相对距离的改进粗K-means方法

• 作者: 刘鑫 唐万生 江琪 王明春
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 粗K-means方法 聚类
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 1102-1105
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4852字
• 语种: 中文

摘要

对现有的两种基于绝对距离的粗K-means方法进行了讨论,指出了各自的不足之处.在此基础之上,讨论了用相对距离替代绝对距离的合理性,从而给出了基于相对距离的粗K-means方法.通过对随机数据、Iris数据和文本数据进行聚类效果比较,验证了基于相对距离的粗K-means方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王明春	天津大学系统工程研究所	15	102	4.0	9.0
3	唐万生	天津大学系统工程研究所	77	903	15.0	27.0
6	刘鑫	天津工程师范学院数理系	5	30	3.0	5.0
7	江琪	天津工程师范学院数理系	1	3	1.0	1.0