非线性回归的自动化建模过程

• 作者: Gilbert Saporta 叶明 王惠文
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 数学
• 关键词: 非线性回归 模型选择 Gram-Schmidt过程 交叉有效性
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: O212
• 语种: 中文

摘要

提出一种非线性回归的自动化建模过程.文中将基于Gram-Schmidt过程的回归方法与交叉有效性分析相结合,首先构造出备选的回归模型集合,然后通过进行多次交叉有效性验证的方法,对构造出的一系列的备选模型,采用投票方式,挑选出被选中次数最多的模型作为最终确定的回归模型.该建模过程形成一种自动确定非线性回归模型的机制.仿真研究表明,采用本文所提出的自动化建模方法,可以合理有效地确定最终模型,并且模型具有良好的稳健性和预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王惠文		114	1064	19.0	29.0
2	叶明		8	128	4.0	8.0
3	Gilbert Saporta		1	0	0.0	0.0