基于模糊聚类的燃气轮机故障诊断

• 作者: 冉翀 屈卫东
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 燃气轮机 EFCM算法 聚类分析 故障诊断
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 字数: 2447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2009.06.014

摘要

论文把EFCM算法应用到了燃气轮机的故障诊断中,该方法不需进行迭代计算模糊聚类的中心向量,可以减少计算量.结果表明该方法可以准确的对不同的故障进行区分,并对EFCM和FCM两种算法做了比较,表明EFCM算法在性能上优于FCM,可用于燃气轮机状态在线监控和诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈卫东	上海交通大学电子信息与电气工程学院	41	360	9.0	17.0
2	冉翀	上海交通大学电子信息与电气工程学院	1	2	1.0	1.0