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摘要:
肝脏肿瘤组织边缘模糊不清和凹凸多变,传统的基于区域和基于边界的算法提取肝脏肿瘤区域很困难.本文介绍了Poisson Matting算法,该方法将透明度(α值)作为图像的一种内在属性,变分地寻求其最优解,达到目标提取的目的.同时将其应用到肝癌CT图像分割结果,并针对Poisson算法中,程序运行时间比较长的问题,对算法中耗用时间多的两个步骤:图像初始α值的计算以及前景图像F、背景图像B的计算进行了改进,取得了比较理想的效果.
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文献信息
篇名 基于透明度的肝脏肿瘤提取的研究
来源期刊 生物医学工程学杂志 学科 医学
关键词 透明度(α通道) 肝癌 目标提取 边界区域
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 735-738
页数 4页 分类号 R318
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅伟 61 200 8.0 11.0
2 熊平 55 369 11.0 16.0
3 万洪晓 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
透明度(α通道)
肝癌
目标提取
边界区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程学杂志
双月刊
1001-5515
51-1258/R
大16开
四川省成都市武候区外南国学巷37号 四川大学华西医院
62-65
1984
chi
出版文献量(篇)
5280
总下载数(次)
31
总被引数(次)
37300
论文1v1指导