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摘要:
基于小波包分解和最小二秉-支持向量机(LS-SVM),提出了变压器短路电流和励磁涌流识别的新方法.通过将电流信号进行小波包分解,计算出分解后各频段信号的能量,组成能量特征向量,并考虑作为最小二乘-支持向量机分类器的输入参数,来实现短路电流和励磁涌流的识别.仿真结果表明,该方法识别准确率高,受噪声的影响小.
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文献信息
篇名 基于小波包和LS-SVM的变压器励磁涌流与短路电流识别方法
来源期刊 陕西电力 学科 工学
关键词 变压器 励磁涌流 短路电流 小波包 最小二乘-支持向量机(LS-SVM)
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 技术交流与应用
研究方向 页码范围 55-58
页数 4页 分类号 TM401+1
字数 2260字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7598.2009.11.016
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小波包
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