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摘要:
由于单一特征不足以准确地描述图像特征,提出了一种结合颜色特征和纹理特征的图像检索方法.针对传统颜色直方图中图像对所有像素具有相同重要性的问题进行了改进,提出像素加权的改进颜色直方图方法;然后采用Gabor小波提取纹理特征.为提高图像检索的性能,提出了一种支持向量机的相关反馈方法.实验结果表明,该方法具有较好的检索性能.
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关键词热度
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文献信息
篇名 综合颜色和纹理及SVM相关反馈的图像检索
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 颜色直方图 Gabor小波 图像检索 相关反馈 支持向量机
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 183-185,199
页数 4页 分类号 TP391
字数 4657字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.05.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱红斌 丽水学院计算机与信息工程学院 23 135 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
颜色直方图
Gabor小波
图像检索
相关反馈
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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