煤矿立井井筒非采动破裂预测

• 作者: 张宇 邵良杉
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: 立井井筒 非采动破裂 组合技术 KNN算法
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 184-186
• 页数: 3页
• 分类号: TD262.5
• 语种: 中文

摘要

利用组合技术对KNN算法进行改进,并将其应用于煤矿立并并筒非采动破裂的预测.选取表土层厚度、底板含水层厚度、底板含水层水位速降、井筒外径、井壁厚度和井筒投入使用时间作为井筒破裂的特征属性,以工程实测数据作为训练样本,建立基于组合技术的KNN预测模型,并使用测试数据对模型进行测试.实验结果表明,该模型预测精度较高,错误率很低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵良杉		189	1464	18.0	27.0
2	张宇		20	56	5.0	7.0