基于多步Q学习的模具制造项目群随机调度算法

• 作者: 张沙清 陈庆新 陈新 陈新度
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 模具制造项目群 随机动态规划 马尔可夫链 并行启发式仿真 多步Q学习
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 制造系统
• 页码范围: 1439-1445
• 页数: 7页
• 分类号: TH166
• 语种: 中文

摘要

通过分析模具制造项目工期、费用与报酬的不确定性以及模具返修、随机插单等突发事件频繁发生的特点,构建了基于离散时间马尔可夫链的模具制造项目群随机演化模型,提出了求解该随机动态规划模型的算法.通过并行启发式策略进行仿真和多步Q学习,有效解决了"维数灾难"问题,结合示例阐述了算法执行过程,说明了其可行性与可靠性.与标准Q学习方法相比,多步Q学习方法能够有效提高算法收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈庆新		191	1548	20.0	28.0
2	陈新		205	2400	22.0	38.0
3	陈新度		163	1019	15.0	22.0
4	张沙清		33	306	11.0	16.0