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摘要:
针对当前几种常用文本检索方法的不足,文中基于统计模型和小波变换,提出了一种新的文本检索方法。与传统方法的主要区别在于:1)利用小波变换把输入信号引入到频域进行处理,消除了交叉比较运算的巨大计算量;2)在进行相关度计算时,同时考虑了检索词的出现次数和出现位置因素,有效提高了检索精确度。理论分析和实验结果表明该方法较传统方法在查准率和查询速度上均有所提高。
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文献信息
篇名 基于统计模型和小波变换的文本检索方法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 文本检索 词向量 谱向量 小波变换 相似度
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1686-1687
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张军 广东工业大学信息工程学院 16 42 4.0 6.0
2 项颖 广东工业大学信息工程学院 17 61 5.0 7.0
3 魏彬 广东工业大学信息工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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节点文献
文本检索
词向量
谱向量
小波变换
相似度
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研究来源
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电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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