基于决策树的软件项目估算方法

• 作者: 阎巍
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 软件项目估算 机器学习 决策树
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与实现
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 4186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.08.034

摘要

软件工程领域的一个重要问题是预测软件开发项目的规模、工作量和成本,即软件项目估算问题.基于机器学习的方法在软件项目估算领域具有优势地位,本文提出了基于决策树的聚类分析预测方法,通过对目标项目的目标属性进行正确分类,预测目标属性的取值范围.通过对502个ISBSG v9项目数据集中的项目进行基于C14.5算法的分类预测,正确率达到82.4701%,满足了软件项目估算的指标要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎巍	长沙学院计算机科学与技术系	6	22	3.0	4.0