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摘要:
图像采集是基于计算机视觉的棉花异性纤维检测计量系统中的基础环节.为构建有效的图像采集系统以便检测皮棉中的异性纤维并识别其种类,在对棉纤维和异性纤维进行光谱分析的基础上,根据二者的漫反射光谱差异,提出了基于反射差极值分布的最佳检测波段选择方法和基于光谱可区分度的最佳可区分波段选择方法.光谱分析结果表明,紫外波段是带荧光异性纤维的最佳检测波段,可见光波段是带颜色异性纤维的最佳检测波段,而红外波段是塑料薄膜、毛发、羽毛等的最佳检测波段,并初步认定780~1 800 nm的近红外波段为异性纤维间的最佳可区分波段.
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文献信息
篇名 基于光谱分析的棉花异性纤维最佳波段选择方法
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 纤维 棉花 计算机视觉 光谱分析 最佳检测波段 最佳可区分波段
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 186-192,后插1
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 5208字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2009.10.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李道亮 中国农业大学信息与电气工程学院 137 2290 25.0 40.0
2 杨文柱 中国农业大学信息与电气工程学院 32 570 13.0 23.0
6 魏新华 江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室 50 635 17.0 24.0
7 康玉国 15 244 9.0 15.0
8 李付堂 15 231 8.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
纤维
棉花
计算机视觉
光谱分析
最佳检测波段
最佳可区分波段
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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