基于粒子群蚁群算法求解多式联运中运输方式与运输路径集成优化问题

• 作者: 康凯 张维存 朱越杰 牛海姣
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 交通运输
• 关键词: 多式联运 运输方式 运输路径 集成优化 PSO-ACO
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 物流技术
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: U116
• 字数: 3889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2009.10.026

摘要

多式联运中运输方式和运输路径选择直接影响到承运人和客户的利益.依据运输方式选择和运输路径优化的关系特点及运输路径和运输过程多样化的实际需求,提出运输方式选择和运输路径优化的集成模型,并根据问题特点,设计粒子群一蚁群双层优化算法对模型求解.该模型解决了运输网络多节点、多方式、多路径的集成优化问题,实验结果表明优于蚁群算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张维存	河北工业大学管理学院	24	328	7.0	18.0
2	康凯	河北工业大学管理学院	96	738	14.0	23.0
3	朱越杰	河北工业大学管理学院	7	100	4.0	7.0
4	牛海姣	河北工业大学管理学院	2	79	2.0	2.0