基于蚁群和粒子群优化的混合算法求解TSP问题

• 作者: 张毅 梁艳春 葛宏 闵克学
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群优化 粒子群优化 混合算法 TSP问题
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 控制科学与工程
• 页码范围: 402-405
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2006.04.011

摘要

提出了一种基于蚁群优化和粒子群优化的混合算法求解TSP(Traveling Salesman Problem)问题.在应用蚁群算法对TSP问题的求解过程中,利用粒子群算法对蚁群系统的参数进行优化,其目的是提高蚁群系统的优化性能,使蚁群系统的参数不必靠人工经验或反复试验选取,而是通过粒子搜索自适应选取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁艳春	吉林大学计算机科学与技术学院	73	723	15.0	25.0
2	张毅	吉林大学计算机科学与技术学院	38	311	12.0	16.0
3	闵克学	通化师范学院教务处	4	52	1.0	4.0
4	葛宏	吉林大学计算机科学与技术学院	1	52	1.0	1.0