用于机组组合优化的蚁群粒子群混合算法

• 作者: 刘俊勇 刘天琪 李华强 赵国波 陈烨
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机组组合 蚁群算法(ACO) 粒子群优化(PSO) 操作编码
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TM734
• 字数: 4081字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种用于求解机组组合优化问题的蚁群粒子群混合优化算法.通过将机组组合解编码为机组操作序列,降低了蚁群算法搜索的难度,使其空间复杂度由指数型降为线性型,使采用蚁群算法求解更大规模的机组组合问题成为可能.采用协同粒子群算法求解多时段负荷的经济分配问题时,用一个粒子群处理一个时段的优化问题,通过共享粒子群间的惩罚项解决了机组爬升率的约束问题.10机和20机系统的仿真实验和分析结果验证了该方法正确性、有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊勇	四川大学电气信息学院	423	6701	41.0	61.0
2	刘天琪	四川大学电气信息学院	236	3227	28.0	47.0
3	李华强	四川大学电气信息学院	112	1109	18.0	28.0
4	陈烨	四川大学电气信息学院	25	352	8.0	18.0
5	赵国波	四川大学电气信息学院	4	165	3.0	4.0