基于遗传粒子群混合算法的机组组合优化

• 作者: 刘天琪 张炯 张鑫 苏鹏
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 机组组合 负荷经济分配 遗传算法(GA) 粒子群优化(PSO)
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TM76|TM73
• 字数: 3178字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2009.09.005

摘要

节能发电调度的目标是实现能耗量最小,合理安排机组发电计划则更为至关重要.在参考文献的基础上,提出了一种用于机组组合优化的遗传粒子群混合优化算法.先用遗传算法求解机组组合,再用粒子群优化算法求解负荷经济分配.按照节能调度思路对遗传算法进行了改进,提高了优化性能.给出了10机算例系统优化结果,验证了该混合算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘天琪	四川大学电气信息学院	236	3227	28.0	47.0
2	张炯	四川大学电气信息学院	2	61	1.0	2.0
3	苏鹏	四川大学电气信息学院	6	62	1.0	6.0
4	张鑫		1	61	1.0	1.0