电力电子装置周期性故障波形小波矩阵分类法

• 作者: 安庆 徐飞 桂卫华 胡志坤
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 平稳小波变换 奇异值分解 逆变器故障 分类
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 1015-1021
• 页数: 7页
• 分类号: TM464
• 字数: 4688字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于平稳小波变换和奇异值分解的电力电子装置周期性故障波形的分类方法.该方法利用平稳小波变换的冗余性和奇异值的稳健性.其步骤为:对周期性故障波形进行平稳小波变换,将信号分解到多个小波子空间;将平稳小波变换后的小波系数矩阵奇异值进行分解,即采用K-L变换对子信号进行特征压缩,并以奇异值向量作为特征向量;按照向量的空间距离对故障波形进行分类实现故障的分类诊断.以精确的半导体器件模型建立的PSPICE逆变器故障波形为例,分别用该方法和小波子带能量法对逆变器的IGBT开关故障进行分类.研究结果表明,与采用小波子带能量法相比,采用所提方法能够精确地对22种逆变器断路故障进行诊断,且受小波分解层数的影响较小,分类边界较清晰,其类间距与类内距之比是小波子带能量法的2.5倍,抗噪性能好,正确识别率高5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡志坤	中南大学物理科学与技术学院	97	1006	17.0	26.0
2	徐飞	中南大学物理科学与技术学院	13	74	5.0	8.0
3	安庆		1	5	1.0	1.0