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摘要:
对提出的装备保障指挥系统的指挥效能评估指标体系,用遗传算法改进人工神经网络中存在的某些不足,以遗传算法优化神经网络结构方式,结构描述采用间接编码模式,结构进化采用结构与权值同时进化.以此方法对指标体系进行实例验证,检验该改进算法的效果,同时为效能评估方法提供一种非传统的思路.
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文献信息
篇名 遗传神经网络在装备保障指挥系统效能评估中的应用
来源期刊 兵工自动化 学科 地球科学
关键词 装备保障指挥 系统效能评估 指标体系 人工神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 武器装备自动化
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TP183|N945.16
字数 3864字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2009.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏平 海军兵种指挥学院训练部 4 7 1.0 2.0
2 陈晓山 军事科学院军事运筹分析研究所 2 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
装备保障指挥
系统效能评估
指标体系
人工神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
论文1v1指导