基于遗传神经网络的伪装效能评估模型

• 作者: 刘建永 李凌 陈玉金
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 军事
• 关键词: 伪装效能评估 遗传算法 BP神经网络 权值
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 武器装备自动化
• 页码范围: 3-4
• 页数: 2页
• 分类号: E951.4|TP389.1
• 字数: 1330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2007.08.002

摘要

在量化样本光学特征指标并划分伪装效能等级基础上,采用基于遗传算法的神经网络建立伪装效能评估模型.其步骤包括确定GA算子及相关参数,初始化网络连接权值和阈值向量,计算各个体适应度函数并将其排序,执行遗传操作,最后用神经网络进行二次训练.将样本光学特征指标量化值作为神经网络输入值,量化后的样本等级作为神经网络教师值进行评估.仿真表明该混合算法收敛速度快,能有效避免局部极值问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建永	解放军理工大学工程兵工程学院	73	435	11.0	18.0
2	李凌	解放军理工大学工程兵工程学院	12	73	6.0	8.0
3	陈玉金	解放军理工大学工程兵工程学院	4	43	4.0	4.0