两种求解非正定核Laplace-SVR的SMO算法

• 作者: 周晓剑 马义中
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 非正定核 序列最小最优化算法 支持向量回归机
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1657-1662,1672
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.11.011

摘要

提出2种用于求解非正定核Laplace-SVR的序列最小最优化(SMO)算法.第1种算法仅针对Laplace-SVR而设计;第2种算法将Laplace-SVR作为所要解决问题的一种特殊情况,使算法更具通用性.所提出的算法在保证收敛的前提下,使非正定Laplace-SVR能够达到比较理想的回归精度,具有一定的理论意义和实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晓剑	南京理工大学管理科学与工程系	8	67	5.0	8.0
2	马义中	南京理工大学管理科学与工程系	88	758	15.0	23.0