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摘要:
为了预测地下水位动态变化,采用理论分析与实验方法,对多目标模糊识别的目标函数进行了全面分析,提出了不同权重情形下的模糊模式识别全解析模型,同时提出了模式样本模糊克隆的概念,并将提出的模型应用于地下水位动态预测.实验结果表明,三种预测模型测试样本的平均误差分别为4.53%、5.33%、4.61%.研究结果表明本文提出的地下水位动态预测方法是有效的.
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文献信息
篇名 地下水位动态预测模糊识别全解析模型
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 模糊模式识别 指标 权重 模式样本 模糊克隆
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 环境工程
研究方向 页码范围 637-640
页数 4页 分类号 P641.7
字数 3208字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2009.04.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵庚星 山东农业大学资源与环境学院 167 5137 43.0 64.0
2 李希灿 山东农业大学信息科学与工程学院 35 578 13.0 23.0
4 王静 24 883 16.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊模式识别
指标
权重
模式样本
模糊克隆
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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