网络自相似流量预测及拥塞控制研究

• 作者: 刘琼 徐冬 李世银 王秀娟 钱建生
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 拥塞控制 流量预测 自相似 小波变换 IP网络
• 年，卷（期）: 2009,（21）
• 所属期刊栏目: 分布式仿真
• 页码范围: 6935-6939
• 分类号: TP393.04
• 语种: 中文

摘要

在研究自相似网络流量Hurst参数与相关长度之间的定量关系基础上,提出了基于小波变换的自回归预测的网络端到端流量预测方法,并利用预测值改进TCP拥塞控制算法.理论分析和仿真结果表明,基于小波变换的预测方法在网络流量预测方面比传统的时域方法有更高的精度.改进的拥塞控制算法在无线/有线混合网络环境中,相对于TCPW和Reno具有明显的性能改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱建生	中国矿业大学信电学院	141	1486	20.0	31.0
2	李世银	中国矿业大学信电学院	83	838	14.0	26.0
3	刘琼	中国矿业大学信电学院	25	113	7.0	10.0
4	徐冬	中国矿业大学信电学院	4	21	2.0	4.0
5	王秀娟	中国矿业大学信电学院	7	55	5.0	7.0