基于分组采样组播网络流量预测研究

• 作者: 王小玲 黄勇军
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 组播 流量 预测 采样
• 年，卷（期）: 2008,（33）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 112-114
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.33.045

摘要

组播网中网络流量分布的不均衡是网络拥塞主要原因,而网络流量预测是解决拥塞问题的关键.本文介绍了网络流量预测的两种重要方法:分组采样和频率采样.通过建立相应的采样模型,分析真实的网络流量数据,进行模拟实验的验证,得出了采样周期时间序列上的相关性和网络流量有很强的自相似特性.分组采样在流量估计精度,预测误差和分组数的取值方面优于频率采样.从而为组播网络拥塞的控制的研究提供了可靠的数据根据,保证了网络质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小玲	中南大学信息科学与工程学院	40	146	8.0	10.0
2	黄勇军	中南大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0