自相似网络流量预测的分析和研究

• 作者: 张晓孪 王西锋 高岭
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 自相似 长相关 重尾分布 小波分析 流量模型
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.06
• 字数: 3648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.11.013

摘要

网络流量模型能准确和全面地刻画流量数据的各种统计特性,因而成为网络研究的热点.讨论了传统模型预测的弊端,描述了网络流量自相似的基本特征,分析了三个重要自相似模型的特点和存在的问题,使用实际网络流量验证了流量的自相似性并结合多分形小波模型对网络流量进行预测,探讨了流量模型预测的新技术和进一步研究的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓孪	宝鸡文理学院计算机科学系	50	243	9.0	12.0
2	王西锋	西北大学信息科学与技术学院	48	225	9.0	12.0
4	高岭	西北大学信息科学与技术学院	96	1019	17.0	28.0