原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
通过模型参考的系统辨识方法建立传感器的动态补偿器,常用的系统辨识采用均方误差(mean square error,MSE)为评判标准.但是,由于测量噪声存在和补偿器的频率特性,使得补偿器的输入/输出信号存在严重的噪声干扰,采用MSE为评判标准的系统辨识方法,无法得到最优的补偿器的参数.为此,本文研究了一种以误差白化(error whitening criterion,EWC)为评判标准,设计传感器动态补偿器的系统辨识方法.该方法无需事先已知系统的动态特性,根据传感器以及参考模型对输入激励响应的实测数据,以EWC为代价函数,通过优化辨识得到补偿器的参数.最后,通过实验验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 模型参考和误差白化的传感器动态补偿算法
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 传感器 动态测量 补偿 参数优化 误差白化
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 256-260
页数 5页 分类号 TP212.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘清 南京师范大学数学与计算机科学学院 57 368 11.0 15.0
2 曹国华 南京师范大学电气与自动化学院 25 155 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
传感器
动态测量
补偿
参数优化
误差白化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导