基于左矩阵分式模型的短记录数据模态参数识别

• 作者: 孙鑫晖 张令弥 王彤
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 模态参数识别 短记录数据 左矩阵分式模型 输入输出谱 Z域 稳定图
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TB123|O321
• 字数: 2331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3835.2009.12.005

摘要

在测量数据有限情况下,由于难以获得频响函数(FRF)的准确估计,使用FRF作为原始数据的传统模态参数识别方法将不再适用.针对该问题,提出一种基于频响函数左矩阵分式模型的模态参数识别方法.该方法直接使用输入输出数据FFT 谱(IO谱)作为原始数据,避免了频响函数估计.通过最小二乘估计在Z 域内求解模态参数,改善了矩阵的求解性态.针对左矩阵分式模型的特点,给出了一种通过主分量分析(PCA)建立稳定图的方法.最后采用 GARTEUR 飞机模型建立仿真算例对所提出的方法进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张令弥	南京航空航天大学振动工程研究所	73	1949	23.0	43.0
2	王彤	南京航空航天大学振动工程研究所	27	482	11.0	21.0
3	孙鑫晖	南京航空航天大学振动工程研究所	4	54	4.0	4.0