机器学习在本体映射中的应用

• 作者: 李宝敏 李琼
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 语义Web 机器学习算法 决策树算法 分类树 概念映射
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 81-84,88
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 5316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.12.022

摘要

文中针对语义网中同领域内的本体异构现象,以及无法实现领域内本体库共享的问题,提出利用人工智能研究中的机器学习算法来解决.通过概念匹配映射使异构本体的语义更好地得到映射,并在果品领域经过实例的应用,其效果还是客观的.在本体映射匹配研究中,机器学习算法发挥了很大的作用,对语义重叠的概念进行高效率的推理匹配映射,为语义网本体异构的环境下实现信息在语义上的共享互操作提供了一种解决的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宝敏	西安工业大学计算机科学与工程学院	22	179	8.0	12.0
2	李琼	西安工业大学计算机科学与工程学院	1	4	1.0	1.0