ARMA时间序列模型在销售预测中的应用

• 作者: 党姬男
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: ARMA模型 时间序列 预测
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 55-57,66
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-6609.2009.04.024

摘要

时间序列分析是经济领域应用研究最广泛的工具之一,它用恰当的模型描述历史数据随时间变化的规律,并分析预测变量值.ARMA模型是一种最常见的重要时间序列模型,它被广泛应用到经济领域预测中.本文给出ARMA模型的三种模式和实现方法,然后结合超市销售数据揭示超市销售的规律性,并运用ARMA模型对超市销售量进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党姬男	华南理工大学软件学院	1	13	1.0	1.0