文本聚类在大学英语作文自动评分中应用

• 作者: 葛诗利 陈潇潇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本聚类 自动作文评分 大学英语 写作教学
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 145-148
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 6305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.06.041

摘要

面向大学英语写作教学的自动作文评分要求评分方法具有针对非特定作文题目的通用性.在作文内容评价方面,文本聚类能够把作文按内容的相似程度聚集到一起,从而形成一棵内密外疏的聚类树.位于聚类树外围的少数与其它作文内容差异较大,即可能跑题的作文可以反馈给教师进行人工判断,从而花费较少的人力即可做出较准确的作文内容评价.实验表明,通过设置合理的相似度阈值,该方法能够有效识别跑题作文.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛诗利	华南理工大学外国语学院	8	192	5.0	8.0
2	陈潇潇	广东金融学院外语系	9	276	7.0	9.0